Avant de commencer à comprendre le Big Data, il est nécessaire de rappeler la définition d’une donnée, cœur de la valeur ajoutée du domaine de l’informatique et notion qui nous suivra tout au long de ce premier article.
Un ingénieur français a révélé que l’application du Premier Ministre indien, utilisée par plus de 5 millions de personnes, avait transmis, sans leur consentement, les données de ses utilisateurs à une société américaine. Cette affaire soulève à nouveau la question de la protection des données personnelles et de leur utilisation.
Il existe deux manières d’aborder le lien entre Intelligence Artificielle (IA) et Intelligence Economique (IE). La première consiste en une analyse des applications potentielles et des apports de l’IA mise au service de l’IE. La seconde s’apparente à l’utilisation de l’IA comme atout de puissance dans un jeu de guerre économique.
« La data est hype, le geek est chic et le marketing ne sera qu’algorithmes et corrélations dans un futur proche. Super, mais c’est plus compliqué que ça. […] » prévoyait déjà Matthieu Llorens dans son article du 14 octobre 2013. Si vous ne vous retrouvez pas dans la jungle des nouvelles technologies qui envahissent nos entreprises et nos salons, c’est tout à fait normal. Et pourtant, ces nouvelles technologies de la transition numérique ont transformé nos process et nos façons de travailler, preuve de leur utilité. Pour répondre à ces difficultés d’appréhension, le club Big Data & Intelligence Artificielle de l’AEGE organise en avril le « Mois du Big Data et de l’Intelligence Artificielle » en collaboration avec le Portail de l’IE.
À moins de trois mois de l’entrée en vigueur du Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD), les Jeudis du Risque se sont rendus le 15 mars dernier à la conférence de l’AMRAE pour évoquer le rôle du Risk manager au sein des projets de mise en conformité numérique ainsi que les premiers retours d’expérience de ces chantiers récents.
Les données massives, ou plus généralement le numérique, vont transformer de manière drastique notre environnement, tant au niveau économique que sociétal et ce, dans tous les secteurs. Cet évènement majeur et en perpétuelle évolution prend racine dans les années 1980, lorsque la puissance de calcul des ordinateurs commence à augmenter de manière exponentielle.
Cet article fait suite à un entretien entre l’entreprise Dataiku, le mardi 9 janvier 2018, et le club Big Data et IA de l’AEGE.
Présentation de la Charte du Big Data par le Club Big Data et Intelligence Artificielle, un document de référence ayant pour vocation à constituer un outil pédagogique et un support d’aide à la décision incontournables pour les professionnels de l’Intelligence Économique.
Depuis le début de la décennie, le domaine de l’intelligence artificielle (IA) s’est grandement développé et perfectionné. La combinaison des facteurs entre la disponibilité de nouvelles capacités de calcul et des algorithmes d’apprentissage profonds a entraîné une augmentation de l’intérêt sur le domaine. L’IA n’est plus simplement une technologie en développement, mais devient un enjeu de puissance.
On a désormais coutume de dire que la data est le pétrole du XXIème siècle. Longtemps restée simple objet technologique cantonné aux adeptes de la « data science », le législateur européen s’est enfin saisi sérieusement de sa réglementation.
