Le gouverneur de la Banque de France a annoncé, le 4 décembre dernier, vouloir expérimenter une « monnaie digitale de banque centrale » (MDBC), destinée dans un premier temps aux transactions interbancaires et aux « grands comptes ». La Banque de France lancera un appel à projets à la fin du premier trimestre 2020.
La SNCF est en passe de signer son premier contrat d’intégration d’une technologie basée sur la blockchain, visant à gérer les documents d’habilitation de son personnel. Le partenaire choisi, la startup marseillaise KeeeX, est spécialiste de ce domaine et des solutions d’authentification.
Le 18 octobre dernier, la société Earth-i mettait sur le marché SAVANT, une offre à destination du secteur financier. À l’aide de satellites, elle se propose de surveiller 90% des fonderies de cuivre mondiales afin d’informer, avant les sociétés, de l’arrêts ou de l’augmentation des cadences.
Fin mars, la société DiliTrust, leader français des solutions de gouvernance éponymes, annonçait son alliance avec l’éditeur italien de logiciels Dromedian pour sa solution IMeetingRoom. Moins d’un an auparavant, c’était l’américain Diligent qui rachetait l’allemand Brainloop, sur le même segment de marché.
L’intelligence artificielle (IA), a le vent en poupe ces derniers temps, nombreux sont les acteurs qui ont remarqué son importance capitale. Ainsi, la DARPA, l’agence américaine de recherche, a investi 2 milliards de dollars dans l’IA. Selon le Président russe Vladimir Poutine « celui qui sera leader dans l’IA sera le maitre du monde ». Le 28 novembre dernier, le gouvernement français a dévoilé son plan d’investissement de 1 milliards d’euros dans l’IA.
Dans AI Superpowers China, Silicon Valley and the New World Order, Lee Kai-Fu soutient une thèse simple : les développements sans précédent de l’intelligence Artificielle vont provoquer des changements spectaculaires, bien plus tôt que prévu. Dans cette compétition mondiale pour la domination de l’IA, l’auteur estime que seuls la Chine et les Etats-Unis ont la taille critique pour combattre. La question centrale du livre est donc « laquelle de ces deux nations va l’emporter ? »
Si la stratégie de communication de Palantir, acteur majeur du traitement massif de données cultivant le secret, se résume à voir sans être vu, l’annonce du groupement d’entreprises françaises « Data Intelligence » à propos du développement d’une offre pouvant rivaliser avec celle de la firme californienne n’est pas destinée à la même discrétion*.
Le jeudi 27 septembre, l’AEGE, le réseau d’experts en intelligence économique, en partenariat avec l’ASVIE (association suisse en veille stratégique et intelligence économique) vous donne rendez-vous à Genève pour une conférence sur l’Intelligence Artificielle (IA) sur la thématique de l’intelligence artificielle et du renseignement.
L’édition 2018 du Forum européen de l’IES se tiendra du 3 au 4 octobre 2018 à Chartres et s’interrogera sur la transformation des métiers de l’Intelligence économique et stratégique et sur la prospective en lien avec les progrès de l’intelligence artificielle.
Cette seconde analyse des tweets concernant Airbus met l’accent sur les méthodologies d’analyse de gros volumes de donnés par la datavisualisation. Le discours marketing très orienté Big Data, IA, etc., incite à s’intéresser aux outils plutôt qu’à ce qu’on en fait : collecter toujours plus d’informations qualifiée ou non pour essayer d’en extraire quelque chose d’utile. Pour autant, nous verrons que l’essentiel est d’abord de savoir ce que l’on cherche, en définissant une méthodologie adaptée, pour donner du sens à l’analyse de grands volumes de données. Une bonne analyse Twitter nécessitera de croiser les metrics issus de la plateforme de veille Visibrain, et les insights de datavizs réalisées avec ces données via Gephi, logiciel de cartographie relationnelle.
La période choisie est celle du 1er janvier au 31 mai 2018, avec les tweets en français et en anglais mentionnant Airbus, soit un corpus total de 888 500 tweets collectés.
